Industries

Bedrijfsdistributie per sector in Non Sang

Feiten over Non Sang

Gebied670.3 km²
Bevolking61.774
Mannelijke bevolking30.104 (48.7%)
Vrouwelijke bevolking31.670 (51.3%)
Bevolkingsverandering (1975 to 2020)+39.2%
Bevolkingsverandering (2000 to 2020)-3.0%
Gemiddelde leeftijd34.7 jaar (Man: 33.8, Vrouw: 35.5)
BuurtenTambon Non Sang, Non Sang, Tambon Mueang Mai, Tambon Kut Nam Sai, Tambon Khao Suan Kwang
Lokale tijd
TijdzoneIndochinese tijd
Breedte- & lengtegraad16.86870, 102.56642
Postcodes39140

Kaart van Non Sang

Interactieve kaart

Bevolking van Non Sang

Jaren 1975 tot 2020

Data19751990200020152020
Bevolking44.37159.45063.66060.88461.774
Bevolkingsdichtheid66,2 / km²88,7 / km²95 / km²90,8 / km²92,2 / km²
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster

Bevolkingsverandering van Non Sang van 2000 tot 2015

Daling van 4.4% van jaar 2000 tot 2015

LocatieVerandering sinds 1975Verandering sinds 1990Verandering sinds 2000
Non Sang+37.2%+2.4%-4.4%
Changwat Nong Bua Lamphu+38.4%+11.8%+1.3%
Thailand+60.4%+20.1%+8.3%
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster

Mediane leeftijd in Non Sang

Mediane leeftijd: 34.7 jaar

LocatieGemiddelde leeftijdMediane leeftijd (vrouw)Mediane leeftijd (mannelijk)
Non Sang34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Changwat Nong Bua Lamphu34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Bronnen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevolkingsdichtheid van Non Sang

Bevolkingsdichtheid: 92,2 / km²

LocatieBevolkingGebiedDichtheid
Non Sang61.774670,3 km²92,2 / km²
Changwat Nong Bua Lamphu1.1646,2 km²187 / km²
Thailand67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster

Historische en geprojecteerde bevolking van Non Sang

Geschatte bevolking van 1100 tot 2100

Bronnen:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Wijken in Non Sang

Percentage bedrijven per wijk in Non Sang

Postcodes

Percentage bedrijven per postcode in Non Sang

Prijsverdeling

Bedrijfsspreiding voor Non Sang

Human Development Index (HDI)

Statistische samengestelde index van levensverwachting, opleiding en inkomen per hoofd van de bevolking.

Bron: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-uitstoot van Non Sang

Kooldioxide (CO2) -emissies per hoofd van de bevolking in ton per jaar

LocatieCO2 uitstootCO2-uitstoot per hoofd van de bevolkingCO2-emissie-intensiteit
Non Sang233,312 tn3.78 tn348.1 tons/km²
Changwat Nong Bua Lamphu4,380 tn3.76 tn702.4 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Bronnen: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-uitstoot van Non Sang
CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar)233,312 tn
CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) per hoofd van de bevolking3.78 tn
CO2-uitstootintensiteit 2013 (ton/km²/jaar)348.1 tons/km²

Natuurlijk gevarenrisico

Relatief risico op 10

GevaarRisiconiveau
DroogteHoog (7.8)
OverstromingHoog (10)
AardbevingLaag (2)

* Risico, met name met betrekking tot overstromingen of aardverschuivingen, is mogelijk niet voor het hele gebied.

Bronnen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Over onze gegevens

De gegevens op deze pagina zijn geschat met behulp van diverse openbaar beschikbare tools en bronnen. Ze worden aangeboden zonder garantie en kunnen onnauwkeurigheden bevatten. Gebruik op eigen risico.